在数字化、智能化迅猛发展的今天，泰州市海陵区检察院创新探索“大数据+法律监督”模式，率先部署大语言模型，通过解析涉案法律文书，推动法律监督模型转化落地，突破传统数据获取的瓶颈，为法律监督智慧化应用开辟了新路径。
自主部署
零成本破解技术瓶颈
因保密需求，检察机关难以直接运用互联网上的大语言模型处理涉案数据，而专门部署内部网络的大语言模型又成本高昂。为此，海陵区检察院数字办抵制“等靠要”的观望思想，开展充分调研，克服重重技术难题，成功在内部网络上零成本部署了开源大语言模型“通义千问”。虽然该模型在智能化程度上不及商用模型，但其语义识别、文本分析和信息提取等功能已完全满足需求，为数据采集和分析提供了高效解决方案。这一创新举措避免了跨网安全风险，也为智慧监督奠定了技术基础。
问题导向
智能提取助力效率提升
以往办案要素采集主要依赖人工，采集范围仅限于姓名、性别、案由、罪名等易于识别的关键信息，难以全面反映案件细节，形成文书要素看得见用不着、人工录入耗时耗力的尴尬局面。大语言模型在文本提炼、证据摘录等方面潜力巨大，是解决问题的重要抓手。该院数字办在与业务部门密切沟通后发现，现阶段大语言模型完全可成熟运用于办案数据、要素的采集，该模型不仅能自动提取易于识别关键信息，还能将地点场所、自然人姓名、企业名称乃至作案手段等以往无法规范化提取的要素进行智能提取，直接输出为Excel等数据表格，大幅减轻人力负担，有效提升数据采集的广度和准确性。
创新实践
监督模型落地成效显著
在试点应用“幌子公司监管治理大数据法律监督模型”过程中，该院运用大语言模型精准提取了300余条有效企业信息，形成全市范围内的监督比对数据，成功办理1件监督案件并发出检察建议。另外在“社区矫正执行大数据法律监督模型”应用中，以往《执行通知书》上的缓刑考验期起止期限都需要人工摘录。而大语言模型可以实现高效、精准的数据录入和分析，显著提高了办案效率。
从零成本部署到实际应用，该院用大语言模型为监督工作提供了智能化支持。未来，该院将继续深耕智能技术，让检察监督更精准、更高效，为基层法治建设贡献更多智慧与力量。
